篇首语：本文由小编为大家整理，主要介绍了Sigmoid函数与Softmax函数分别是什么？有什么区别？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Sigmoid函数与Softmax函数分别是什么？有什么区别？
sigmoid函数（也叫逻辑斯谛函数）：
引用wiki百科的定义：
A logistic function or logistic curve is a common “S” shape (sigmoid curve).
其实逻辑斯谛函数也就是经常说的sigmoid函数，它的几何形状也就是一条sigmoid曲线。
其实logistic函数也就是经常说的sigmoid函数，它的几何形状也就是一条sigmoid曲线（S型曲线）。
其中z是一个线性组合，比如z可以等于：b + w1*x1 + w2*x2。通过代入很大的正数或很小的负数到g(z)函数中可知，其结果趋近于0或1
A logistic function or logistic curve is a common “S” shape (sigmoid curve).
也就是说，sigmoid函数的功能是相当于把一个实数压缩至0到1之间。当z是非常大的正数时，g(z)会趋近于1，而z是非常小的负数时，则g(z)会趋近于0
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