篇首语：本文由小编为大家整理，主要介绍了ECCV2022Perceiving and Modeling Density is All You Need for Image Dehazing - 译读笔记相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Perceiving and Modeling Density is All You Need for Image Dehazing
摘要
在现实世界中，雾天下拍摄的图像的退化情况可能非常复杂，雾气的空间分布在不同图像间差异较大。近期的方法采用深度神经网络直接从模糊图像中恢复干净的场景（scenes）。然而，由于真实捕捉雾霾的变化与当前网络的固定退化参数之间的悖论，近期的去雾方法对真实世界模糊图像的泛化能力并不理想。为了解决建模真是世界雾霾退化的问题，本文提出对不均匀的雾霾分布进行密度的感知和建模。
本文提出一种新颖的SHA（Separable Hybrid Attention）模块，通过捕获垂直方向的特征编码雾气密度，以实现这一目标。
以上是关于ECCV2022Perceiving and Modeling Density is All You Need for Image Dehazing - 译读笔记的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
