数据新闻的概念是由美国新闻网站的创始人阿德里安哈洛瓦蒂于2006年首次提出的。简而言之，数据新闻是利用数据挖掘、统计分析等技术手段，从海量数据中寻找新闻线索，通过视觉技术呈现新闻故事的新闻报道方式。目前，数据新闻无疑已经成为关注最受欢迎的新新闻制作模式。英国广播公司、《纽约时报》、彭博新闻、《华尔街日报》等国际知名媒体都设立了自己的数据新闻栏目。美国和英国的一些新闻机构已经开始直接聘请程序员作为记者，即“程序员记者”。在中国，自2012年腾讯、网易、新浪和搜狐分别推出数据新闻以来，越来越多的传统媒体和商业媒体涉足数据新闻领域。近年来，《人民日报》、新华社、中央电视台等中央媒体广泛使用数据新闻报道全国人大等重大事件，取得了很好的效果。数据新闻正以详细、令人信服的数据和视觉呈现赢得观众的青睐，并已成为所有媒体的关键新闻制作业务。然而，这种新的新闻生产方式也存在一些问题，其中新闻伦理是主要问题，值得警惕。
发现这个消息不准确并不容易。数据新闻不同于传统新闻的一个优点是，通过对大量数据的科学分析，新闻报道尽可能接近真实。然而，在实践中，与传统新闻相比，数据新闻至少有两个容易导致虚假新闻的主要因素。
首先，很难获得真实的数据。数据新闻有三个主要数据源：政府、企业和社会组织主动公开的数据库；散布在互联网上的网民的自然数据；媒体自己的数据库。这三个数据源给当前的数据新闻制作者带来了两个主要问题：第一，很难得到想要的数据，而且组织很少披露核心数据。网民的网上自然数据采集越来越受到大规模网络平台，的限制，媒体自己建立的数据库大多不完善，难以发挥作用；其次，很难保证所获得数据的真实性。优秀统计传统的缺失和有效监管机制的缺失使得数据欺诈频繁发生，慢性病仍然难以解决。据《人民日报》客户1月17日报道，在辽宁省第十二届全国人民代表大会第八次会议开幕式上，辽宁省委副书记、省长陈秋发在政府工作报告中首次确认，2011年至2014年，辽宁省所辖市县存在金融数据造假问题，指出2011年至2014年，“官方数据发布，数字发布”，导致经济数据注入了水分。中国数据的可信度可以从如此重要的经济数据被如此伪造的事实中看出。
其次，数据处理是不专业的。数据挖掘、统计分析和数据的可视化表达对人才的专业素质提出了更高的要求。中国的数据新闻业务在时间才开展了两三年，而高校的新闻教育部门近几年才开始培养相关人才，所以目前中国的数据新闻人才比较缺乏。在这种背景下，国内大多数新闻媒体都是在专业数据新闻的数据处理中边学习边实践，因此很难保证数据处理的科学性。
值得注意的是，与传统的新闻不准确性不同，由这两个因素引起的数据新闻不准确性是非常令人困惑和难以发现的。大量的数据、看似专业的数据分析、逼真感强的视觉呈现等形式因素，使得受众容易对数据新闻产生科学、专业、真实的信任，即使少数受众想质疑其真实性，受到时间和专业门槛的限制，也很难提供有力的证据。
新闻侵权的潜在隐患。遵守法律是新闻伦理的底线。数据新闻的生产机制中至少存在两种潜在的侵权隐患。
首先，它侵犯了公众隐私。在大数据时代，互联网上有大量的在线个人数据，属于公众的个人隐私，很多人不愿意收集，更不用说公开了。然而，数据新闻制作者可以通过数据挖掘、交换或购买的方式获取这些数据，或者将它们变成公共新闻，或者将它们作为推出符合个人口味的新闻的基础。这种违背个人意愿收集、分析和发布个人隐私信息的行为显然具有侵犯个人隐私的风险。
第二，侵犯新闻作品的版权。例如，在平台，收集一些在线新闻，产生数据新闻的主要方式是收集大量的新闻作品，通过机器对这些作品进行重新编辑、组合和分解，然后将它们推给公众。在这个过程中，这些平台经常直接窃取，或通过跳转链接侵犯原始新闻作品的版权，或故意模糊来源。典型案例是始于2014年的“今日头条”事件。“今日头条”本身并不产生新闻，它向个人用户显示和推送的新闻来自其他新闻媒体。2014年6月，《广州日报》、《新京报》、搜狐等媒体以上述方式起诉公司侵犯著作权。同月，国家版权局进行了调查，发现9月份存在侵权行为，要求整改。今天的头条立即作出了积极的回应，并及时予以纠正，事件就这样结束了。然而，从长远来看，像《今日头条》这样的数据新闻制作人在原创新闻媒体上隐藏的最大的版权侵权行为在于，如果用户养成了通过《今日头条》这样的各种终端阅读新闻的习惯，那么大量的原创新闻媒体就可能成为《今日头条》的“免费工薪阶层”。
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