快还是慢？踩钹时间与力度相关波动的“普遍性”分析
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地址：
作者：
、EaselKandola-McNicholas，OwainLlewellyn，AdeelBokhari，PhilipMoriarty
前面对艺术家鼓乐演奏波动的分析证明，节奏信号包含长距离相关和短距离范围逆相关，具有区分两个系统的特征时间尺度。我们将asas”等的方法扩展到更大数量的鼓样本(N=132，由总共58名参与者提供)和不同的演奏(即拉什的托马沃耶)。我们研究的一个关键焦点是测试R“AS”和其他人发现的波动动力学。
从以下意义上来说，它是“普遍的”:相关波动从短距离到长距离的交叉是一种普遍现象还是仅限于特定的鼓型和/或特定的鼓手？我们没有发现令人信服的证据表明短波和长程相关性之间的交叉是波尔卡罗性能的特征，这是鼓模式下时间波动的共同特征。此外，经验水平和/或游戏技术在影响短程到远程相关交叉方面令人惊讶地无效。我们的研究还强调，在使用去趋势波动分析技术时，尤其是在反相关信号方面，我们应该非常小心。
几何重整化揭示了许多
尺度人类连通群的自相似性
几何重整化解多尺度人类连接体的自相似性
地址：
http://arxiv.org/abs/1904.11793
作者：
MuhuaZheng，AntoineAllard，PatricHagmann，ngelesSerrano
摘要：大脑中的结构连接性通常是通过将其观察降低到单一的空间分辨率来研究的。然而，大脑构成了一个丰富的框架，在多个尺度上组织在一起。我们使用以五种不同分辨率重建的健康受试者数据集来探索人类关联群体的多尺度组织。我们发现，当分辨率长度通过分层和粗化解剖区域而逐渐减小时，人脑的结构保持自相似。
值得注意的是，双曲空间中连通群映射的几何重整化通过粗化和短相似距离平均来降低分辨率，并预测连通体的属性，包括自相似性。我们的结果表明，相同的原理调节不同长度尺度的大脑区域之间的连通性，并且大脑连接组的多尺度自相似性可以为导航目的提供有利的框架。影响是多方面的，可以影响基本的争论，比如大脑是否在临界点附近工作，并导致包括简化数字重建和大脑模拟的高级工具在内的应用。
没有顶点增长的优秀
先连接：巨型组件的出现
没有技术增长的优先连接：出现了一个巨大的组件
地址：
http://arxiv.org/abs/1904.11861
作者：
SvanteJanson，LutzWarnke
摘要：我们研究了经典鄂尔多斯-仁义随机图过程的下列优先连接变量。从N个顶点上的空图开始，逐个添加新的边，每次选择一条边的概率大致与其端点当前度的乘积成正比(注意顶点集是固定的)。我们确定了超临界阶段兆分量的渐近大小，并在2010年证实了Pittel的猜想。我们的证明使用了一个简单的方法：我们调整顶点度(多图变量)，并使用已知的结果来配置模型。
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