目前，大多数人力资源部门使用传统的方式制作和分析人力资源报告，但这只是一种典型的“数字”数据分析。做几个月度汇总表和简单的图表要花费大量的时间和精力，容易出错，效率低下。分析只能一概而论，缺乏对数据内部关系的挖掘，缺乏数据之间的联系，表格往往简单，无法交互，高层官员很难产生兴趣。
然而，外部人力资源链正在发生巨大变化，人力资源管理的重要性越来越明显。人力资源对大数据的挖掘和应用是时代发展的必然趋势，也是实现企业可持续发展的必要手段。
在人力资源数据分析中，需要及时生成全景模式的分析报告，快速掌握所有员工的结构，开启人力资源的数据驱动模式，将人力资源从成本中心转变为利润中心，促进业务部门的人才开发和绩效提升。
人力资源数据的分析结构：1。分析指标，2。图表选择，3。基础数据，4。数据整理，5。数据建模，6。数据透视表报表，7。数据可视化等。逐步介绍如何构建基于人力资源数据分析的交互式仪表板。
1.分析指标：从人力资本、人力运营和人力效率三个角度进行指标分解
2.图表制作：从图表关系和制作原理两个方面介绍如何选择和设计图表
3.基础数据：从数据类型(事实数据、维度数据)和数据形式(一维数据、二维数据)出发，介绍如何组成数据结构进行分析的最佳方案。
4.数据整理：从最简单、干净的PQ数据入手，满足数据分析的要求；
5.数据建模：从规格表名称开始，导入PP建立关系，教你如何建模数据；
6.透视表：从数据模型中，导出想要的统计指标，可以快速简洁的掌握，不需要学习成本。
7.数据可视化：最难的是规划你的数据呈现模式。从简单的模板开始，一个个搭建你的数据盘，专业、美观、高效，指日可待！
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