数据管理的内容可以分为三类：有的注重数据治理活动()以保证组织对数据做出合理一致的决策；有的侧重于数据生命周期活动()，管理从数据获取到数据消除的全过程；一些基础活动()侧重于数据，包括数据管理、维护和使用。
01
数据治理活动。
这些活动有助于控制数据的开发，降低数据使用的风险，并使组织能够战略性地使用数据。通过这些活动，建立了数据决策权责体系，使组织能够跨业务部门做出一致的决策。数据治理活动包括：
1)建立数据策略；
2)设定相关原则；
3)数据管理任务()；
4)定义数据在组织中的价值；
5)做好组织从数据中获取更多价值的准备，以借助数据管理实践的不断成熟和企业文化的变化来影响组织对数据的认知。
02
数据生命周期活动。
这些活动侧重于数据的规划和设计，以确保数据得到有效维护和使用。数据的使用通常会带来推广和创新。这些改进和创新都有自己的生命周期要求。数据生命周期活动包括：
1)数据架构；
2)数据建模；
3)建立和管理数据仓库和数据集市；
4)为商业智能分析师和数据科学家整合数据；
5)管理关键共享数据的生命周期，如参考数据和主数据。
03
数据库活动。
这些活动贯穿于数据管理的整个生命周期，是数据管理不可或缺的一部分。数据基础设施活动包括：
1)确保数据保护；
2)管理元数据(理解和使用数据所需的知识)；
3)管理数据质量。
数据基础设施活动必须被视为规划和设计的一部分，并且必须在操作上可行。这些活动需要数据治理部门的支持，也应该是促进数据治理成功的因素之一。
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