数据来源是什么？
海量数据是从外部、内部或者通过机器之间的交互产生的。同样，正是这些数据为制造商提供了理解客户、产品、流程、员工和设备所需的所有信息。
外部数据源：通过用户组、社交媒体、兴趣小组或调查报告建立用户数据；第三方调查报告、网站、呼叫中心提供的中立数据收集平台(匿名数据收集将有效提高反馈率)。同样，这种方法可以用来构建准确的用户和需求文档，包括主观的个性化属性，如颜色、设计偏好、共同的购买动机和评价标准等。
内部数据源：现代集成化ERP系统具有提供包括产品、流程、企业内各级各部门人员在内的所有数据的能力。ERP系统采集的数据可以精确到每分钟实时报告，统一数据库，并且可以追溯过去的相关数据，有能力做到精确到细节。
机器对机器：智能传感器和物联网可以直接从机器和设备上采集数据，并传输到ERP系统、EAM系统或其他企业应用平台。内置低成本传感器可以检测大量信息，包括位置、重量、温度、振动、流量、湿度和平衡。这些监测数据可用于确认和预测设备的性能问题，并判断是否需要维修、维护和更换。通过这些，厂家可以尽早发现可能出现的问题，并采取措施防患于未然。
数据怎么办？
多年来，预测客户趋势、准备库存和保持充足的供应一直是制造商考虑的主要因素。然而，随着供应速度和及时交货的重要性日益增加，准确预测未来需求的能力也增强了，因此选择哪一个或几个最合适的影响因素变得越来越关键。显然，在这种情况下，单一的数据源肯定不足以满足目前的情况。
预测分析是将大量来源的数据有效转化为具有实际指导意义的未来行动蓝图的活动。同时，现代商业智能解决方案可以提供高精度的趋势预测。
因为在任何数据倡议中，输入结果不能超过输出。所以对于厂商来说，要想从海量数据中提取出具体的影响因素，作为未来行动的最佳指南，就必须谨慎选择可靠的数据源。
预测分析使数据有价值。良好的预测能力给厂商带来很多好处，比如保证所有员工做好准备，更好的规划实时物料库存水平，准确了解产品生命周期。同样，预测客户需求大大增强了制造商的市场竞争力，使他们能够在竞争激烈的市场中领先于竞争对手推出新产品，在市场主导竞争中占据领先地位。
良好的开端是成功的一半。在领先之后，成功的产品将在接下来的竞争过程中发挥更重要的作用。然而，一个成功产品的创新在很大程度上取决于制造商对市场偏好和需求的准确解释。设计工程师需要了解用户的痛点，以便衡量新产品的潜在价值，帮助确定R&D的投资方向。大数据是实现这一点的关键。
大数据能带来什么？
答案是：提供良好的投资回报，促进业务增长。
大数据如何提供良好的投资回报，促进业务增长？要想充分利用大数据的潜力，厂商必须回答这个问题。
大数据就像指南针，提供方向，却不能凭空增加销量或赢得更多客户。无论是通过物联网采集的机器数据，还是从网上网站采集的客户数据，采集数据都不是最终目的。数据必须转化为行动才有价值。就是这个转化过程，需要仔细研究细节，深入了解相关数据。这正是许多制造商在大数据战略中缺乏的。
通过仔细分析，可以充分利用数据识别、分析和培育机会，帮助制造商确定新的目标地理区域，拓展合适的市场，挖掘客户，建立良好的客户关系，创新，优化产品生命周期，提高附加值，增加利润率。
在制造领域拥有多年最佳实践的公司提供一系列协作业务应用和相关服务。这些解决方案有助于制造商为高速企业发展奠定必要和坚实的基础，在全球市场上竞争，并在外包业务中获利。
此外，大数据分析的实践与云计算密切相关。它是亚马逊网络服务(AWS)云提供的第一个行业特定的应用套件。它是一款优秀的软件，具有深厚的行业功能和灵活性，基于订阅和交付模式，可以显著降低前端It支出，在大数据分析解决方案中也将发挥重要作用。
大数据时代已经到来
总而言之，为了保持竞争力，制造商必须拥抱大数据时代。在大数据时代与智能制造、互联网、中国制造2025交织在一起的时代，制造业的新需求需要新产品来满足；新时代要求产品的良好集成和互联互通，所以要重点关注物联网的概念；同时，产品需要深化和升级，这三个方面是重点强调的三个方面，会不断投入努力，只是为了最后一英里。未来能赢得市场的，一定是能充分利用客户、产品、设备的捕获数据，提高创新能力，满足客户，更快带来更多好的产品和服务的厂商。
关于作者
陆冲现任大中华区商业咨询总监。他在企业应用软件领域有超过15年的实践经验。陆冲从2003年1月开始当老师。加盟之前，在公司担任系统工程师，在SSA上海公司担任业务顾问，在迅达电梯担任项目负责人。陆冲毕业于清华大学管理信息系统专业。
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or能够帮助医疗业、制造业、时尚业、批发分销业、酒店业、零售业和政府部门提升关键流程的自动化水平。Infor的总部位于纽约，并拥有曼哈顿最大的专门致力于用户体验设计的创意公司之一HookLoop，HookLoop专注于为用户提供有趣的迷人的用户体验。Infor软件主要部署在亚马逊网络服务云和开源平台上。相关阅读
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