现在，看一张实时动态人脸检测图片。这张gif动态图展示的是LFFD人脸检测算法，可以在屏幕上的图像上运行16ms。
作者简介：
今天，一种新的单级目标检测纸LFFD被推荐用于边缘设备的轻型快速人脸检测器。本文是北京工业大学和中国科学院自动化研究所的合作项目。提出了一种实用的通用人脸检测器LFFD，可以实现2K甚至4K图像的实时检测。
摘要
1是一项创新性的突破性和实用性的目标检测工作，实现了单类目标检测的最终目标，可以达到最终的精度和速度的平衡。
2.基于无锚的思想，提出感受野是天然锚。
3.无需任何优化即可实现2K图像输入的实时检测。
4.网络非常简单，可以快速部署在任何平台上完成人脸检测，并扩展到头部行人、车辆等其他类别。
LFFD在人脸检测领域并不是最精确的，但是作为最近轻量级人脸检测模型的代表，它非常实用。
参见LFFD与其他高级算法的精度比较。
验证集的准确性比较
测试集的准确性比较
FDDB数据集的精度比较
虽然精度不是最高水平，但它的型号大小只有9M，速度被推断为它的亮点。
推断的配置速度
推荐的速度配置
配置中的推断速度
正如报纸的标题所说，它是一种便携式快速边缘设备，一种人脸检测器。值得一提的是，上面的评测是在完成的，转换成C代码应该可以达到更高的速度。
作者指出LFFD不仅适用于人脸检测，而且是一种通用的目标检测器，可以扩展到行人检测、头部检测、车辆检测等。
作者计划稍后为上述任务开发一个开源的预培训模型。
另外，LFFD还有以下优点
通过增加更多CNN图层，可以有限延时覆盖大比例的物体，比如典型的自拍场景；
检测小目标的能力非常出色，中间10个像素的目标可以以非常高的分辨率检测，例如8K或更高；
使用的网络操作非常常见，可以轻松部署到任何设备。
总而言之
LFFD效果在速度和精度的平衡上确实不错。代码是开源的，您可以尝试运行这种效果。
lffd : alignhtandfastface detector foregderdevices
论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.10633
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