近日，世界工程组织联合会主席、中国新一代人工智能发展战略研究所执行主任龚克在接受人民网采访时表示，科技是加快实现可持续发展目标的重要杠杆，在疫情形势下尤为重要。
龚克指出，可持续发展的首要目标是消除贫困，其次是零饥饿、良好健康和福祉、优质教育、性别平等、清洁饮用水和卫生设施。这一流行病的到来对过去几年全球可持续发展的成就产生了明显的负面影响，其中最大的打击是贫困，相关国际组织估计，数亿脱离贫困的人将重返贫困。就中国而言，疫情造成的停工、半停工也直接影响贫困地区外出打工农民的收入。
龚克认为，负面影响也反映在供应链上。要解决可持续发展问题，一个重要的环节就是全球供应链的完善。这种流行病对供应链造成了严重甚至长期的损害，延误甚至倒退了可持续发展的进程。在这样的背景下，需要强调共同利益，经济复苏不是简单的复苏，而是回到更好的状态。
龚克指出，科学技术是加快实现17项可持续发展目标的重要杠杆。要充分利用新兴技术的潜力，最重要的是新一代信息技术。新一代信息技术是数字化、网络化和智能化的，其中人工智能起着主导作用。
人工智能的应用在这场疫情中爆发，在疫情控制、预测、跟踪和社区管理中发挥了重要作用。在医疗第一线，人工智能在快速筛查患者、识别肺片、跟踪疾病发展、预测严重风险等方面发挥着非常重要的作用。还有很多智能机器人帮助运送医疗用品，减少了隔离区人员的干预。
但是，龚克指出，人工智能的发展在疫情中也暴露了一些问题。
首先是包容性问题。一项新技术应该被各种各样的人应用。不擅长使用数字技术的人，比如老年人，使用健康码有困难，必须考虑如何容纳。
第二，隐私问题。个人出行数据需要用于防疫。这些数据应该由谁、在什么时间、出于什么目的来使用和保存。
第三，有技术上的不足。比如发挥过重要作用的智能CT，影响识别。它之所以能识别新冠肺炎病的特征，是因为它面前有一个病例。在医生证明这是一块被新冠肺炎肺炎感染的肺后，训练机器。但是机器识别无法像有经验的医生那样发现“无法解释的”异常并发出早期警报。我们在机器学习方面的技术应该得到改进，机器应该能够更好地发现异常，而不是被教授人们知道的东西。如果以后要正常使用，技术本身应该更好，更可靠，更方便，更经济。
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