很多数据显示，面对高速变化，系统的决策效率低于人类。然而，在80%和90%的情况下，系统做出的决策比人更谨慎。
所以我们列出了很多员工的技能，最重要的是订货、生产、调度、定价，这些都要智能化。
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培养一个优秀的店长需要2年左右的时间，这样所有的功能都可以清晰的记住，图表也可以理解，没有任何大的错误。但今天，如果一个从未接触过便利店或快餐业的员工，他只需要6个月的时间，就可以通过整个便利蜂系统成为一名店长。
订购
，显示自动化
便利店有大量的短期商品，需要根据不同的时间、天气变化、地区和气候需求进行订购。
例如，我们有大量的快餐和热食。热饭需要提前生产，导致生产多浪费，订单少导致销售机会损失。在我们的订购界面中，每个店铺大约有2000种商品，日常配送产品有300多种。数据非常复杂，任何人每晚下单都不可能准确分析和输入输出300多件产品。
例如，天也在下雨。如果这家店是街边店，销量会下降。但如果这家店是建筑店，销量会增加。
人类员工很难做出全面的决策。
每个人的
据说数据赋予了人类决策权，但我认为，即使数据赋予了复杂商店的权力，商店经理也无法做出决策。因此，我们的订购决策是通过系统做出的。
商品陈列也是如此。
便利蜂平均每周更换近150种产品。更复杂的是，我们每家店的结构、货架、陈列图都不一样。这意味着我们必须每周对商店的商品陈列进行大规模的调整。
而且为了大规模开店，我们员工平均培训5天就开始进入门店管理。如何管理和识别店内2000多件商品？
我们会有一个完整的展示图，告诉他如何一步一步地安排货物。
店员可以在一无所知甚至不知道商品的情况下完成任务。
动态定价：像打折机票一样打折面包
我们卖的很多商品24小时48小时就过期了，属性和航空公司或者酒店很像。所以航空公司广泛采用的动态定价法在我们的门店得到了应用，效果非常好。目前，收入可以增加30%左右。
也就是说，我们店长根本不用担心或者了解商品的销售情况。当商店里的任何商品打折时，自动电子价格标签会提醒商店经理。
比如今天卖100个面包和明天卖100个面包可能是完全不同的事情。
在我们的系统中，当面包销量低于预期时，折扣开始时，原价恢复时，有一系列按时间排列的数据序列。
第二天点菜时，系统会通过数据分析动态改变面包定价。这是人类员工很难做到的。
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